Les crédits Ubby sont l'unité de mesure pour la computation IA sur la plateforme. Chaque fois qu'un de vos agents traite de l'information en utilisant un modèle IA, il consomme des crédits basés sur la quantité de texte traité et le modèle spécifique utilisé.

Pensez aux crédits comme au carburant pour vos agents. Les tâches plus complexes qui traitent de plus grandes quantités d'information consomment plus de crédits, similaire à comment conduire une distance plus longue consomme plus de carburant. Les modèles IA plus puissants consomment également des crédits à un taux plus élevé, tout comme les véhicules haute performance consomment plus de carburant par kilomètre.

Les crédits fournissent une mesure unifiée à travers différents modèles IA et fournisseurs. Plutôt que de suivre l'utilisation séparément pour chaque modèle, vous avez une métrique simple—les crédits—qui s'applique de manière cohérente à travers toute votre utilisation d'Ubby.

Sous le capot, les modèles IA fonctionnent avec des tokens, qui sont des fragments de texte. Un token peut être un mot entier, une partie d'un mot, ou même juste un signe de ponctuation. Par exemple, la phrase "Comprendre les crédits Ubby" se décompose en approximativement 5-6 tokens selon le modèle spécifique.

Les crédits Ubby sont calculés basés sur la consommation de tokens. Différents modèles IA ont différents coûts de crédits par million de tokens, reflétant leurs exigences computationnelles et capacités variées. Quand vous voyez le prix d'un modèle listé comme "4 500 crédits par 1M de tokens", cela signifie que traiter un million de tokens d'entrée avec ce modèle coûte 4 500 crédits.

Vous n'avez pas besoin de penser constamment aux tokens, mais comprendre la relation vous aide à saisir pourquoi certaines opérations coûtent plus de crédits que d'autres. Traiter un document volumineux nécessite naturellement plus de tokens que traiter un message court, et donc consomme plus de crédits.

Chaque interaction avec un modèle IA consomme des crédits. Comprendre les catégories principales de consommation vous aide à prédire et contrôler les coûts.

Chaque fois qu'un agent s'exécute et utilise un modèle IA pour traiter de l'information ou prendre des décisions, il consomme des crédits. C'est le moteur principal de consommation de crédits pour la plupart des utilisateurs.

La quantité de crédits consommés dépend de plusieurs facteurs :

Quand les agents interagissent avec des outils et services externes via des intégrations MCP, ces interactions peuvent également consommer des crédits, bien que typiquement beaucoup moins que le traitement du modèle IA lui-même.

Les appels API réels aux services externes ne consomment pas de crédits Ubby—ceux-ci sont facturés séparément par les fournisseurs de services si applicable. Cependant, le traitement IA requis pour comprendre les sorties des outils et décider quoi en faire consomme des crédits.

Par exemple, si un agent récupère un document depuis Google Drive, le lit, et extrait des informations clés, la récupération elle-même ne consomme pas de crédits significatifs, mais traiter le contenu du document à travers le modèle IA pour extraire l'information le fait.

Les modèles IA maintiennent le contexte au sein d'une conversation, se souvenant de ce qui a été discuté plus tôt. Ce contexte est inclus comme tokens d'entrée dans les messages subséquents, consommant des crédits.

Dans une longue conversation, le contexte peut devenir substantiel. Si vous avez eu une discussion aller-retour avec un agent à travers dix messages, chaque nouveau message inclut tout ce contexte précédent comme tokens d'entrée. C'est pourquoi les très longues conversations consomment graduellement plus de crédits par message.

Certains modèles ont des fenêtres de contexte plus grandes que d'autres, signifiant qu'ils peuvent maintenir plus d'historique de conversation. Bien que cette capacité soit précieuse, soyez conscient que maintenir un contexte étendu a un coût en crédits.

Comprendre exactement comment Ubby calcule la consommation de crédits vous aide à prédire les coûts et optimiser l'utilisation.

La consommation de crédits pour toute exécution d'agent suit cette formule :

Crédits Totaux = (Tokens d'Entrée × Taux de Crédits d'Entrée) + (Tokens de Sortie × Taux de Crédits de Sortie)

Par exemple, si vous utilisez Claude Sonnet-4 (qui coûte 4 500 crédits par 1M de tokens d'entrée et 22 500 par 1M de tokens de sortie) pour traiter une requête avec 50 000 tokens d'entrée et générer 5 000 tokens de sortie :

Le calcul se fait automatiquement, et vous pouvez voir la consommation exacte de crédits pour chaque requête dans vos logs d'utilisation.

Vous pourriez remarquer que les tokens de sortie coûtent systématiquement plus de crédits que les tokens d'entrée à travers tous les modèles. Cela reflète la réalité computationnelle des modèles IA.

Traiter le texte d'entrée—le lire et le comprendre—nécessite de la computation mais suit des patterns prévisibles. Générer du texte de sortie—créer de nouvelles réponses contextuellement appropriées—nécessite significativement plus de computation car le modèle doit évaluer de nombreuses réponses possibles et sélectionner la meilleure à chaque étape.

Le ratio entre les coûts d'entrée et de sortie varie par modèle mais va typiquement de 3x à 6x. Les modèles plus sophistiqués ont souvent des multiples de sortie plus élevés car ils considèrent plus de possibilités lors de la génération de réponses.

Chaque modèle IA disponible dans Ubby a son propre prix en crédits par million de tokens. Ces prix reflètent plusieurs facteurs :

Vous pouvez voir le prix complet pour tous les modèles disponibles dans votre tableau de bord Ubby sous "Model Pricing". Cette transparence vous permet de prendre des décisions éclairées sur quels modèles utiliser pour différentes tâches.

Ubby fournit des outils complets pour surveiller votre consommation de crédits, vous aidant à rester dans le budget et identifier les opportunités d'optimisation.

Votre hub principal pour le suivi des crédits est la page Billing & Usage, accessible depuis vos paramètres de compte. Ce tableau de bord montre :

Le tableau de bord fournit une vérification rapide de santé de votre utilisation de crédits sans nécessiter de creuser dans les logs détaillés.

Pour une analyse plus détaillée, Ubby maintient des logs d'utilisation quotidiens complets montrant exactement comment les crédits ont été consommés. Accédez à ces logs via la section "Usage Logs" de vos paramètres de facturation.

Les logs organisent votre utilisation par jour, montrant :

Vous pouvez développer n'importe quel jour pour voir les requêtes individuelles, complètes avec horodatages, modèle utilisé, tokens d'entrée/sortie, et coût en crédits pour chaque requête. Cette visibilité granulaire vous aide à comprendre les patterns d'utilisation et identifier toute opération coûteuse de manière inattendue.

Réviser vos logs d'utilisation régulièrement révèle des patterns qui informent l'optimisation :

Comprendre comment fonctionne l'allocation de crédits vous aide à planifier l'utilisation et éviter les interruptions.

Chaque plan Ubby inclut un nombre spécifique de crédits par mois. Sur le plan Free, vous recevez 10 000 crédits mensuellement. Sur les plans Pro, vous recevez des crédits basés sur le tier que vous avez sélectionné—n'importe où de 50 000 à 400 000+ crédits mensuellement.

Ces crédits sont disponibles pour le mois de facturation entier. Vous pouvez les utiliser à n'importe quel rythme—tous en même temps, uniformément tout au long du mois, ou regroupés autour d'activités spécifiques. La seule contrainte est le montant mensuel total.

Les crédits se réinitialisent au début de chaque mois de facturation, basé sur quand vous vous êtes abonné ou avez changé de plan pour la dernière fois. Si vous vous êtes abonné le 15 d'un mois, vos crédits se réinitialisent le 15 de chaque mois subséquent.

Quand les crédits se réinitialisent, tout crédit non utilisé du mois précédent ne se reporte pas. Votre allocation retourne au montant mensuel complet indépendamment de combien vous avez utilisé précédemment. Cette approche "utilisez-le ou perdez-le" signifie qu'il n'y a aucun bénéfice à sous-utiliser votre allocation—vous pourriez aussi bien exploiter votre pool de crédits complet chaque mois.

Le timing de réinitialisation est clairement affiché dans votre tableau de bord de facturation, montrant exactement quand votre prochaine réinitialisation se produit et combien de jours restent dans la période actuelle.

Si vous consommez tous vos crédits mensuels avant la date de réinitialisation, ce qui se passe dépend de votre plan et paramètres.

Sur la plupart des plans, vous ne pouvez pas exécuter de requêtes d'agent supplémentaires une fois les crédits épuisés. Vos agents ne s'exécuteront pas jusqu'à ce que les crédits se réinitialisent ou que vous upgradez votre plan. Cela prévient les dépassements inattendus mais signifie que vous devez surveiller l'utilisation pour éviter les interruptions de l'automatisation critique.

Certains tiers de plan offrent une protection contre les dépassements ou la capacité d'acheter des bundles de crédits supplémentaires en milieu de mois. Vérifiez les détails de votre plan spécifique pour comprendre vos options.

La meilleure pratique est de surveiller votre rythme d'utilisation tout au long du mois. Si vous remarquez que vous êtes sur la voie d'épuiser les crédits avant la réinitialisation, vous pouvez soit optimiser votre utilisation (passer à des modèles moins chers, réduire les exécutions d'agents inutiles) soit upgrader vers un plan avec plus de crédits.

Être capable d'estimer combien de crédits un agent consommera vous aide à planifier l'utilisation et choisir les modèles appropriés.

Pour une estimation approximative de la consommation de crédits d'un agent :

Par exemple, un agent qui traite un document de 10 pages (environ 7 500 tokens) et génère un résumé de 2 pages (environ 1 500 tokens) en utilisant Claude Sonnet-4 :

Si cet agent s'exécute 50 fois par mois, il consommerait environ 3 400 crédits mensuellement.

Plusieurs facteurs peuvent causer que la consommation réelle dépasse les estimations :

Commencez avec des estimations simples, puis affinez basé sur les logs d'utilisation réels montrant la consommation réelle pour vos agents spécifiques et cas d'usage.

Une gestion efficace des crédits garantit que vous obtenez le maximum de valeur de votre allocation sans interruptions ou coûts inattendus.

Vérifiez votre consommation de crédits au moins hebdomadairement, plus fréquemment si vous exécutez de nombreux agents ou approchez de votre limite. Le tableau de bord de facturation fournit une vérification de statut rapide, tandis que les logs d'utilisation offrent des détails quand nécessaire.

La surveillance régulière vous permet d'identifier les problèmes tôt—un agent s'exécutant plus fréquemment que prévu, des pics d'utilisation inattendus, ou un rythme qui suggère que vous épuiserez les crédits avant la fin du mois.

Pour les agents importants qui s'exécutent fréquemment, établissez un sens approximatif de combien de crédits ils devraient consommer mensuellement basé sur leur utilisation typique. Quand la consommation réelle dévie significativement, investiguer pourquoi.

Cela ne nécessite pas un suivi précis, juste une conscience des plages normales. Un agent qui consomme habituellement 500-600 crédits quotidiennement consommant soudainement 2 000 crédits mérite attention.

Après quelques mois avec Ubby, vous développerez une intuition sur vos patterns de consommation. Vous saurez approximativement quel pourcentage de votre allocation est utilisé par quelles activités, facilitant la planification et la prédiction.

Cette compréhension aide également lors de l'évaluation des changements de plan. Si vous utilisez constamment 80-90% de votre allocation mensuelle, vous utilisez efficacement votre plan. Si vous utilisez régulièrement seulement 30-40%, vous pourriez considérer un tier inférieur pour réduire les coûts.

À mesure que vous construisez plus d'agents et développez votre automatisation, la consommation de crédits augmente naturellement. Factoriser cette croissance dans votre planification. Si vous êtes à 70% de votre allocation maintenant et planifiez de déployer trois autres agents significatifs le mois prochain, vous aurez probablement besoin d'upgrader votre plan de manière proactive.

Vous comprenez maintenant comment fonctionne le système de crédits d'Ubby, ce qui consomme des crédits, comment la consommation est calculée, et comment suivre votre utilisation. Cette fondation vous prépare pour le prochain article, où nous explorerons les différents modèles IA disponibles dans Ubby et comment choisir le bon modèle pour chaque tâche afin d'optimiser à la fois la performance et le coût.